與大多數(shù)人寫作論文的方式正好相反，對于陸舟來說，一切難題都能夠通過系統(tǒng)積分進行解決，所以提出合適的idea的重要性，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了實現(xiàn)idea本身。

　　所以，問題關(guān)鍵就在于選題了。

　　陸舟的選題標(biāo)準(zhǔn)很簡單。

　　既然要當(dāng)學(xué)術(shù)界的泥石流，那肯定是哪個領(lǐng)域好灌水選哪個！哪個期刊最好過稿選哪個！

　　這里值得一提的是，作為論文含水量第二大的理工科專業(yè)，信息技術(shù)這一領(lǐng)域想要找一個期刊灌水還是比較容易的。

　　就像數(shù)學(xué)一道“證明題的新解法”都能發(fā)表一片論文一樣，在信息技術(shù)這一領(lǐng)域，一道獨特的算法都能作為論文進行發(fā)表。

　　記得就是13年的事，馬斯克在接受Khan學(xué)院創(chuàng)始人采訪時還調(diào)侃了兩句“百分之九十的學(xué)術(shù)論文（IT界）都毫無價值”、“究竟有多少PHD論文被誰真正用過？”，并且得到了硅谷近百位科技界精英的力挺。

　　當(dāng)然了，批評的聲音也不少。

　　這種說法的確有失偏頗，不過也確實從側(cè)面反映出了一些問題。

　　互聯(lián)網(wǎng)信息安全和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)還算正常，而大數(shù)據(jù)和云概念已經(jīng)成為重災(zāi)區(qū)，人工智能更是水得一塌糊涂，民科都能湊熱鬧說個兩句。而且不只是國內(nèi)，即便是國外也是如此，這是所有“年輕學(xué)科”的通病。

　　出于這點考慮，陸舟在一番權(quán)衡之后，選擇了人工智能作為了大方向。

　　當(dāng)然了，人工智能這個范圍太寬泛了，從電子游戲到自動變頻牙刷，硬要說的話這玩意兒早就融入了社會中的方方面面，只是程度多少的問題。

　　想了想，陸舟在word文檔上敲下了一行字。

　　【關(guān)于人工智能在地理信息系統(tǒng)中的應(yīng)用】

　　從手機導(dǎo)航到智能駕駛，從交通管理到無人機自動尋路。

　　而他選擇的正是后者，恰好貼合時下新興的“無人機物流”概念。

　　當(dāng)然了，這個方向依舊很廣，但沒關(guān)系，他可是得發(fā)9篇論文呢！

　　這倒進學(xué)術(shù)海洋的一滴水，他準(zhǔn)備用膠頭滴管拆成九份，滿滿滴進去。

　　于是，他手指敲打鍵盤，繼續(xù)寫到。

　　【一種基于人工智能的像素點分析算法】

　　【關(guān)于人工智能對動態(tài)圖像識別的優(yōu)化算法】

　　【一種基于人工智能算法的人體特征尺寸自動測量方法】

　　【一